Uprzejmie informujemy, że na Stronie Wsparcia Technicznego EBSCO: http://support.ebsco.com/training/lang/pl/pl.php są dostępne uaktualnione materiały szkoleniowe i przewodniki dla użytkowników w języku polskim.

Obszerne materiały w języku angielskim są dostępne na głównej Stronie Wsparcia Technicznego: http://support.ebsco.com.

Ponadto od kilku miesięcy w bazach EBSCO został zastosowany nowy udoskonalony wskaźnik relewancji w systemie wyświetlania rezultatów według stopnia trafności.

W odróżnieniu od takich serwisów jak Google, Yahoo czy Bing naukowe bazy danych na platformie EBSCOhost oprócz ważnych informacji niedostępnych bezpłatnie w internecie oferują wiele dodatkowych funkcji. Jedną z nich jest wyszukiwanie tematyczne według haseł przedmiotowych pochodzących z kontrolowanych słowników używanych przez specjalistów do opisu każdego artykułu. Funkcja ta została zastosowana w naszym nowym wskaźniku relewancji w celu zapewnienia użytkownikom jak najtrafniejszych rezultatów wyszukiwań.

Po miesiącach badań i testów przeprowadzonych przez grupy robocze i końcowych użytkowników zastosowaliśmy nowy wskaźnik relewancji określający poziom zgodności danego artykułu z terminami wyszukiwawczymi według następujących kryteriów:

  1. Zgodność z hasłami przedmiotowymi z kontrolowanych słowników
  2. Zgodność z tytułem artykułu
  3. Zgodność ze słowami kluczowymi podanymi przez autora
  4. Zgodność ze słowami kluczowymi ze streszczenia
  5. Zgodność terminu wyszukiwawczego ze słowami w pełnym tekście

W ramach w/w kryteriów podstawowych system bierze pod uwagę różne czynniki determinujące wagę i znaczenie każdego elementu, które łącznie określają stopień relewancji i kolejność wyświetlania wyników. Do tych czynników należą m.in.:

W stosownych przypadkach wskaźnik relewancji może być zależny od wybranego pola wyszukiwania. W przypadku zaznaczenia pola TI (tytuł) częstotliwość występowania danego hasła w dokumencie opiera się na jego częstotliwości występowania w polu "tytuł", a częstotliwość występowania danego hasła w bazie opiera się na częstotliwości jego występowania w tytułach publikacji w danej bazie. Dzięki takiemu podejściu wynik opiera się na liczbie pasujących słów, częstotliwości ich występowania i uwzględnieniu w/w czynników takich jak całkowita zgodność, aktualność, objętość dokumentu i inne.